Incidente a tor sapienza: citroën c3 si ribalta in via prenestina con due feriti

Un nuovo incidente stradale ha avuto luogo a Roma, precisamente nella zona est della città. Durante la notte, un veicolo ha subito un ribaltamento mentre si trovava in transito. L’episodio è avvenuto intorno alle 00:30 all’incrocio tra via Prenestina e via Enzo Ferrari, nei pressi della rimessa Atac, nel quartiere di Tor Sapienza.
ribaltamento della Citroën C3 su via Prenestina
A bordo del veicolo erano presenti due persone, entrambe ferite durante l’incidente. Secondo le informazioni fornite dalle autorità competenti, i due occupanti sono stati prontamente soccorsi e trasportati in codice giallo presso un ospedale nelle vicinanze. Le loro condizioni di salute, sebbene serie, non risultano al momento critiche.
intervento degli agenti del V Gruppo della polizia locale
L’incidente è attualmente oggetto di indagini per determinarne le cause esatte. Gli agenti del V Gruppo Casilino della Polizia Locale di Roma Capitale sono intervenuti rapidamente sul luogo dell’accaduto per effettuare i rilievi necessari alla ricostruzione della dinamica del sinistro. In supporto sono giunti anche i volontari della protezione civile denominati “Lupa”.
Dopo l’incidente, il tratto stradale interessato è stato temporaneamente chiuso al traffico per permettere le operazioni di soccorso e messa in sicurezza della carreggiata. La viabilità è stata ripristinata nelle ore successive, una volta completati i rilievi e rimosso il veicolo coinvolto.
analisi delle circostanze dell’incidente
L’episodio riaccende l’attenzione sulle problematiche relative alla sicurezza stradale nella zona di Tor Sapienza, specialmente nell’area dell’incrocio tra via Prenestina e via Enzo Ferrari, già teatro in passato di incidenti simili. Le indagini condotte dalla Polizia Locale proseguono per chiarire con precisione le cause del ribaltamento. Non si esclude che un colpo di sonno o una distrazione alla guida siano fattori determinanti; Saranno cruciali le testimonianze oculari e le eventuali immagini provenienti dai sistemi di videosorveglianza presenti nella zona.